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Passageiros cancelam corridas quase 7 vezes mais que motoristas em apps regionais
Segundo levantamento do Data Machine com base em dados de abril de 2026, o tempo de espera foi o principal motivo de cancelamento de corridas em aplicativos regionais de mobilidade no Brasil, representando cerca de 45% de todos os cancelamentos registrados nas plataformas analisadas.
Os dados mostram que os passageiros são os principais responsáveis pelos cancelamentos em aplicativos regionais. Cerca de 87% das corridas canceladas partiram dos usuários, enquanto aproximadamente 13% tiveram iniciativa dos motoristas.
Entre os passageiros, o principal motivo de cancelamento foi o tempo de espera, responsável por cerca de 52% das desistências realizadas pelos usuários. Na sequência aparecem motivos classificados como “outros”, com aproximadamente 27%, e mudanças de planos, que representam cerca de 16% dos cancelamentos. Também aparecem, em menor escala, reclamações relacionadas à percepção de que o motorista não estava se deslocando até o local de embarque, com cerca de 5%, além de falhas no pagamento, que tiveram participação residual no período analisado.
Entre os motoristas, os cancelamentos ficaram mais distribuídos entre diferentes motivos operacionais. A categoria “outros” lidera, concentrando cerca de 49% das desistências feitas pelos condutores. Em seguida aparecem casos em que o passageiro não entrou no veículo, com aproximadamente 25%, além de situações de difícil acesso ao local de embarque, que representam cerca de 20% dos cancelamentos. Já problemas relacionados a acidentes ou falhas mecânicas nos veículos responderam por cerca de 6% das ocorrências registradas no período.
Os dados reforçam que os cancelamentos em aplicativos regionais estão mais associados ao comportamento e à experiência percebida pelos passageiros do que a falhas operacionais dos motoristas. O cenário evidencia a importância de estratégias voltadas à redução do tempo de espera, melhoria na previsibilidade das corridas e otimização do processo de embarque, fatores que impactam diretamente na retenção de usuários e na eficiência das plataformas de mobilidade urbana.
Data Machine
O núcleo de inteligência da Machine, responsável por levantar, analisar e divulgar dados estratégicos sobre mobilidade urbana e delivery no Brasil.
Plataforma Machine
Software white-label usado por aplicativos de transporte e entregas em todo o país.
Escala Nacional
Mais de 150 milhões de corridas e entregas realizadas anualmente com tecnologia Machine.
Análise do Tempo até o Cancelamento
Período Analisado
1º a 31 de março de 2026
Foco da Análise
Corridas canceladas por motoristas
Definição dos Períodos
Madrugada
00h00 às 05h59
Manhã
06h00 às 11h59
Tarde
12h00 às 17h59
Noite
18h00 às 23h59


Análise dos Motivos de Cancelamento
Tempo de espera do motorista
“Passageiro não entrou” representa 11,2% dos cancelamentos, sendo o motivo diretamente associado ao tempo de espera do motorista no ponto de embarque. Esse dado indica que uma parcela relevante dos cancelamentos ocorre após o motorista já ter aguardado o passageiro sem sucesso.
Principais fatores relacionados
“Difícil acesso” corresponde a 24,6%, sugerindo que o tempo de espera também pode ser impactado por dificuldades na chegada ao local de embarque. “Acidente/veículo quebrado” representa 6,59%, refletindo interrupções imprevistas, enquanto “Outros” concentra 57,6%, indicando uma variedade de fatores adicionais que também podem influenciar o tempo e a decisão de cancelamento.

A partir dos próximos slides, a análise considera exclusivamente os cancelamentos cujo motivo foi “Passageiro não entrou”.
Análise do Tempo de Espera
Até 3 minutos
Os cancelamentos são pouco frequentes nos primeiros minutos, representando uma parcela reduzida dos casos. Isso indica que, em geral, os motoristas aguardam antes de tomar a decisão de cancelar.
Entre 5 e 15 minutos
A maior concentração de cancelamentos ocorre entre 5 e 15 minutos, com destaque para as faixas de 7 a 10 minutos (26,3%) e 10 a 15 minutos (23,9%).
Comparação com passageiros
Diferente do comportamento dos passageiros — que concentram cancelamentos nos primeiros minutos de espera — os motoristas demonstram maior tolerância, aguardando períodos mais longos antes de cancelar.

Nota: cancelamentos com tempo de espera superior a 30 minutos foram desconsiderados na análise.
Análise por Dia da Semana
Diferença entre os dias da semana
Testes estatísticos indicam que o tempo até o cancelamento por “Passageiro não entrou” varia de forma significativa entre os dias da semana. Isso sugere que a tolerância do motorista ao tempo de espera não é constante, podendo refletir diferenças de demanda, dinâmica operacional e expectativa de embarque ao longo da semana.
Comparações entre os dias
As comparações par a par mostram que a maioria dos dias apresenta diferenças estatisticamente significativas entre si. Ainda assim, alguns dias com comportamento semelhante — como terça-feira, quarta-feira e quinta-feira — apresentam tempos de cancelamento próximos, indicando padrões operacionais mais estáveis nesses períodos. Sexta-feira e sábado também se aproximam, possivelmente refletindo dinâmicas típicas de maior movimento.
Tendência observada nos tempos
Em termos de mediana, os cancelamentos ocorrem entre aproximadamente 8 e 9 minutos após a chegada do motorista. Eles tendem a acontecer mais rapidamente no meio da semana, com destaque para quarta-feira (8 min e 20 s) e terça-feira (8 min e 22 s). Já no fim de semana, especialmente no domingo (9 min e 30 s), observa-se maior tempo de espera antes do cancelamento, indicando maior tolerância do motorista nesses períodos.
Análise da hora do cancelamento
Madrugada com pico crítico
Entre 00h e 04h há os maiores percentuais de cancelamento, atingindo o pico às 03h (30,41%). Isso significa que, em média, quase 1 em cada 3 corridas iniciadas nesse horário é cancelada.
Maior eficiência operacional pela manhã
Entre 08h e 11h ocorre o menor nível de cancelamentos, com destaque para 10h (8,99%). Isso significa que menos de 1 em cada 10 corridas é cancelada.
Aumento gradual no fim do dia
A partir das 16h há uma tendência de crescimento nos cancelamentos, chegando a ~16–17% entre 17h e 22h. Isso indica que cerca de 1 em cada 6 corridas é cancelada nesse intervalo.
Análise por Período do Dia
Diferença entre os períodos do dia
Testes estatísticos indicam que o tempo até o cancelamento por “Passageiro não entrou” varia de forma significativa entre os períodos do dia. Isso sugere que a tolerância do motorista ao tempo de espera é influenciada pelo horário, refletindo diferentes condições operacionais e expectativas de embarque.
Comparações entre os períodos
As comparações par a par indicam que manhã e tarde apresentam tempos de cancelamento semelhantes entre si, sugerindo um comportamento mais estável durante o horário comercial. Em contraste, noite e madrugada diferem significativamente dos demais períodos, indicando dinâmicas distintas — possivelmente associadas a menor previsibilidade de embarque.
Tendência observada nos tempos
Em termos de mediana, os cancelamentos ocorrem mais rapidamente durante a manhã (8 min e 30 s) e a tarde (8 min e 28 s). À noite, o tempo de espera é maior (8 min e 54 s), enquanto a madrugada se destaca com a maior duração (10 min e 19 s), indicando maior tolerância do motorista antes de cancelar nesses períodos.
Conclusões
Motivos de cancelamento
Os cancelamentos por parte dos motoristas são majoritariamente associados a fatores operacionais, com destaque para “Outros” e “Difícil acesso”. Apesar de “Passageiro não entrou” representar casos diretamente ligados ao tempo de espera, sua baixa participação relativa indica que o tempo de espera não é, isoladamente, um dos principais motivos de cancelamento.
Tempo até o cancelamento
Diferente do comportamento dos passageiros, os cancelamentos dos motoristas tendem a ocorrer após um período mais longo de espera. A maior concentração ocorre entre 5 e 15 minutos, indicando que os motoristas aguardam mais tempo.
Dias da semana
O tempo até o cancelamento varia entre os dias da semana, com menor tolerância observada no meio da semana e maior tempo de espera em períodos como o domingo.
Períodos do dia
O tempo até o cancelamento também varia ao longo do dia. Manhã e tarde apresentam comportamentos semelhantes, enquanto noite e, principalmente, madrugada registram maior tempo de espera antes do cancelamento.

Visualize a pesquisa anterior sobre o tema: